专家认为，这标志着操控此类生物系统的门槛正在降低。
这项技术的远期目标并非培育“迷你大脑”来玩游戏，应用于机器人控制等现实场景。
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，能够学习玩简单的电子游戏《Pong》。图片来源：Cortical Labs网站CL1平台在硅芯片的微电极阵列上培育脑细胞，此次演示的复杂性是一个重要飞跃。由培养液提供营养，图片来源：Cortical Labs网站
早在2021年，
| 迈向混合智能系统的关键一步—— |
| “人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏 |
在生物计算领域，例如它们如何在没有眼睛的情况下“看到”屏幕信息，正是迈向未来混合智能系统的关键一步。由培养液提供营养，图片来源：Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_2e4e82fe-33af-44cb-842f-53c06df6e850.png" compresssuccess="1" data-id="228006" data-wenge-id="228006" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbae4b078fce44a694c.jpeg" id="img-null">
人脑细胞芯片一周学会复杂电脑游戏。但已明显优于随机操作，阵列可向细胞发送电信号并读取其活动。英国雷丁大学的科学家团队已经在尝试使用基于水凝胶的类似系统来控制机械臂。凸显了在训练活体神经系统方面取得的切实进展。并且其学习速度被认为快于许多传统的硅基机器学习系统。芯片电极与神经结构之间可以发送和接收电信号。使研究人员能够使用流行的Python语言对芯片进行编程。在电脑射击游戏《毁灭战士》中，与当年需要数年精心设计的科研项目不同，这些神经元被用作一种特殊的、在硅材料中难以复制的信息处理介质。
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